최근에 책을 구입한 게 이 책이다. http://www.yes24.com/Product/Goods/81538614http://www.yes24.com/Product/Goods/81538614
미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트
창조에 다가서는 GAN의 4가지 생성 프로젝트 이 책은 케라스를 사용한 딥러닝 기초부터 AI 분야 최신 알고리즘까지 설명한다. 기계 스스로 그림을 그리고, 글을 쓰고, 음악을 작곡하고, 게임을 하는 딥러닝 생성 모델을 재현하는 과정에서 독자는 변이형 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 인코더-디코더 모델, 월드 모델 등을...
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처음에는 텐서플로우와 케라스가 뭔지도 몰랐다. "아니, 텐서플로우는 텐서플로우고, 케라스는 그럼 뭡니까? 왜 텐서플로우랑 같이 언급이 되는 거죠?"라고 묻던 게 불과 몇 주 전의 일이었다. 처음 딥러닝을 해봐야겠다 생각이 들었을 때는 텐서플로우 버전에 대한 개념이 없어서, 텐서플로우 2.0 버전을 깔고, 'tf.placeholder' 같은 코드를 따라 치다가 실행이 안 되기 시작하면서 때려치웠던 기억이 있다. (tf.placeholder... 코드는 TF 1.x 버전에서 주로 쓰던 코드라고 들었다. 지금은 쓰이지 않는다고...) 그래서 파이토치 코드를 따라 쳤는데, MNIST에서 돌아가는 데 성공했다. 단순히 실행에 성공했다는 이유로, 파이토치를 사용했었는데, 케라스를 조금 익히니까, 이거, 물건이다. 정말 간편하다. 케라스를 익힌 이유는, 이 책에서 예제 코드가 모두 케라스로 작성되어 있다... (만약 파이토치로 작성되어 있었다면, 케라스 같은 건 모르고 있었겠지.)
아무튼, 목표는 작곡하는 인공지능 만들기, 강화학습으로 핸드폰 게임 클리어하기이다. 나는 음악도 매우 좋아하는데, 신은 불행하게도 나에게 '보통 사람들보다 약간 좋은 음악적 감' 은 주셨지만, '작곡을 하며 음악을 즐길 수 있을 정도의 능력' 은 주시지 않으셨다. 대신 '코드를 읽고 쓰고 배우고 작성할 수 있는 능력' 은 주셨으니, 난 이걸로 음악을 즐겨야겠다.
